FOSS4G Korea 2019 발표 자료 공유

 

안녕하세요?

아래와 같이 10월 10일과 11일 이틀에 걸쳐 개최된 FOSS4G Korea 2019 대회의 각종 발표자료와 실습자료를 공유합니다. 많은 도움 되시기를 바랍니다. 

감사합니다. 

OSGeo 한국어 지부 신상희

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1. 폴더를 통한 접근

https://www.dropbox.com/sh/5r5x9zjmp89jc3m/AAC19Aax9i5WokzTAL1ATWDNa?dl=0 에 공유를 허락한 모든 파일이 있습니다. 

FOSS4G_Korea_2019

 

 

2. 프로그램별 접근

** 10월 10일 구두 발표 프로그램 공유 

- 오전 프로그램 

시간	발표자	소속	제목	장소
11:00 ~ 11:05	이민파  OSGeo Korea 신임대표	OSGeo Korea	행사 소개 및 CoC	소민홀
11:05 ~ 11:15	김영섭 부경대 총장	부경대학교	축사	소민홀
11:15 ~ 11:20	OSGeo Korea		장병진 추모 동영상	소민홀
11:20 ~ 11:45	이기준	부산대학교	스마트시티를 위한 3D IoT 오픈 플랫폼	소민홀
11:45 ~ 12:10	김태영	인스페이스 케라스 코리아	우연히 오늘 딥러닝을 시작하셨군요.	소민홀
12:10 ~ 12:35	Stephen Vincent  Mather	Cleveland Metro Park	From fancy SQL to photogrammetric alchemy with flying robots: confessions of a FOSS4G generalist	소민홀
12:35 ~ 13:00	Silvia Franceschi	HydroloGIS	Open Source superpower: the tale of David and Goliath	소민홀

 

- 오후 프로그램 세션1: 14:30 ~ 17:30 

시간	발표자	소속	제목	장소
14:30 ~ 15:00	신상희	가이아쓰리디(주)	오픈소스와 비즈니스	소민홀
15:00 ~ 15:30	정윤재	(주)지오씨엔아이	Python과 GIS	소민홀
15:30 ~ 16:00	박원녕	엔젤스윙(주)	Example case of mapping a disaster site using drone	소민홀
16:00 ~ 16:30	김지윤	디지털공간정보연구소	mongodb 에서 공간정보 다루기	소민홀
16:30 ~ 17:00	박진우	가이아쓰리디(주)	오픈소스 기반의 Digital Twin Platform mago3D의 과거, 현재 그리고 미래	소민홀
17:00 ~ 17:30	오정희	한국해양과학기술원	오픈소스 R을 이용한 대용량 위치기반데이터 처리, 분석 기법	소민홀

 

- 오후 프로그램 세션2: 14:30 ~ 17:30

시간	발표자	소속	제목	장소
14:30 ~ 15:00	함상우	서울시립대학교 공간정보공학과	도시재생 모니터링을 위한 QGIS 활용: 영상 기반 건물 입면 매핑을 중심으로	미래관3층 컨퍼런스룸1
15:00 ~ 15:30	신대영	(주) 포스웨이브	LH 스마트시티 빅데이터 분석 플랫폼과 개방형 경진대회 플랫폼으로의 확장	미래관3층 컨퍼런스룸1
15:30 ~ 16:00	강성진	가이아쓰리디(주)	오픈소스 기반 군 공간정보 포털 시스템 개발	미래관3층 컨퍼런스룸1
16:00 ~ 16:30	김순연  황석환	(주)헤르메시스 한국건설기술연구원	돌발홍수 시스템 개발 사례	미래관3층 컨퍼런스룸1
16:30 ~ 17:00	HirofumI Hayashi	Applied Technology Co.,LTD.	Improvement of AR display performance in "CERD-AR" for disaster prevention education	미래관3층 컨퍼런스룸1
17:00 ~ 17:30	이민파	(주)망고시스템	오픈소스를 활용한 역학조사 분석도구 개발	미래관3층 컨퍼런스룸1

* 상세 초록은 https://docs.google.com/spreadsheets/d/1z9VMXRBJwPn1KifYGQqShSOmnZLfOKzeBcnsSGgdtjk/edit#gid=1 참고

 

** 10월 11일 워크샵 프로그램 공유 

 

시간	제목	워크샵 내용	강사 및 소속	장소
10:00 ~ 18:00	Mapping with Drones and Open Source Software	Mapping with Drones and Open Source Software 10:00-12:00 Introduction, OpenDroneMap overview and UAV mapping best practices 12:00-13:00 Flight planning for afternoon survey 13:00-14:00 Lunch break 14:00-16:00 Flight at nearby location 16:00-17:00 ODM demo / walk-through / 3D reconstruction recommendations 17:00-18:00 Hands-on processing (on collected data or other pre-processed set) The Learning Objective of this session is "understand how low-cost hardware and open-source software can be used to establish a high quality geospatial dataset". OpenDroneMap is free (libre) and open source photogrammetry toolkit targeted at low flying aircraft imagery processing. For the first half of the workshop, we will go over drone mapping basics: hardware, software, and best practices. We will also try to organize a flight somewhere close by, weather and legal hoops permitting. The second half of the workshop focuses on software processing of images from the drone in order to make the images usable as geospatial datasets. We'll take users through installation and use of OpenDroneMap, WebODM, and the processing of datasets, settings, and options therein, and discuss and demonstrate options for hosted and scalable OpenDroneMap solutions.	Stephen Vincent Mather(Cleveland Metro Park)	미래관 4층
10:00 ~ 14:00	Digital field mapping for everyone - Geopaparazzi	The workshop is dedicated to professionals, researchers and students that needs to collect data from the field and use this information to update or create GIS data, but also to OpenStreetMappers as well as tourists or wanderers that want to keep a geo-diary. The application used is an easy to use and intuitive mobile application for digital field mapping developed to support the work of the technicians in the field, offering a mapping environment with real time GPS position and the possibility to take georeferenced notes, georeferenced and oriented pictures and georeferenced sketches. Furthermore, the app provides a powerful support for structured data collection based on customized forms. Forms may contain combo and check boxes, text fields and pictures organized over multiple tabs. Background data on the map view can be personalized using available local data or on-line services with the possibility to use vector offline Mapsforge basemaps or Mbtiles offline databases. Vector layers can also be visualized in the map view with a custom style. In the last years we developed some applications in the HortonMachine library to support the preparation of the data for mobile devices, which supply an userfriendly GUI with specific functionalities to: prepare the base raster data for the map view, prepare the overlay vector layers, prepare the forms with all the detailed sections, visualize and export as shapefiles of all the data collected in the field (GPS tracks, text notes, pictures and form based notes). The workshop starts with an introduction of the application, installation and description of the main features. Then a short section will be dedicated to the preparation of the input data: background maps and forms. Following these sections there is a practical testing outdoor in the field. The last section, back in the room, is dedicated to the export of the collected data. The data collected can be visualized or used directly in a GIS environment using everyone’s preferred GIS or can be synchronized with the data collected by the other surveyors of the team using the new web application Geopaparazzi Survey Server. Background of attenders It is required that the participants have an Android device with Android 4.1 or later. Software used 1. Geopaparazzi on Android mobile device 2. HortonMachine on Desktop with Windows operating system Format : 4:00 hours Technical alternative chosen ☑ require computer lab ☑ require mobile Android device	Silvia Franceschi(HydroloGIS)	미래관 3층
14:00 ~ 18:00	GeoPandas를 이용한 공간데이터 다루기	GeoPandas는 지리공간데이터(vector 타입)를 읽기, 쓰기, 수정, geoprocessing 등 다양한 데이터 전처리 기능을 제공하는 python 라이브러리 입니다. GeoPandas는 기존 사용하기 어려웠던 GIS 라이브러리들에 비해 설치와 사용이 쉬워 GIS 비전공자라도 어려움 없이 접근 가능한 라이브러리 입니다. 특히 데이터분석 필수 라이브러리인 Pandas에 익숙한 사용자라면 공간데이터 구조에 대한 깊은 이해가 부족하더라도 대부분의 기능을 빠르게 익히는 것이 가능합니다. 또 한 간단한 시각화 기능을 제공하고 있어 지리공간데이터 분석에 매우 강력한 도구가 될 수 있습니다. 저는 이 워크샵을 3단계 과정으로 진행할 예정입니다. Class1. GeoPandas 기본 기능 살펴보기 Class2. 실습 데이터로 공간데이터 전처리 실습 및 시각화 Class3. 시각화 라이브러리(Folium 또는 ipyleaflet)를 이용한 공간데이터 시각화 실습 이 워크샵을 통해 GIS비전공자라도 쉽게 공간데이터를 다루고 분석할 수 있는 방법을 오픈소스 라이브러리를 통해 전달해 드리고 싶습니다. 참석자 요구사항 - Python초보자여도 상관없습니다. - Python 기본 문법 (반복문, 조건문, 함수 실행)을 이해할 수 있으신 분 - 리스트와 딕셔너리와 같은 데이터 구조를 이해할 수 있으신 분 - 필수는 아니지만 Pandas를 사용해 본 경험이 있으시다면 워크샵 이해에 도움이 될 수 있습니다. 실습 공지사항 - 진행은 원할한 진행을 위해 실습환경을 미리 준비해오시면 감사드리겠습니다.가능하다면 Google colab 활용을 추천드립니다. - Google colab(https://colab.research.google.com)의 사용법을 미리 숙지해 오시면 진행이 좀 더 원할 할 수 있습니다. - 개인 PC에 Anaconda와 jupyter notebook이 설치 되어 있어 안정된 환경에서 실습이 가능하시다면 개인 환경에서 실습하셔도 됩니다.	전상환(LVIS/부산대학교 공간정보협동과정)	미래관 3층
14:00 ~ 18:00	QGIS 한글화 작업	밀린 QGIS 한글화 작업을 함께 모여 한 번에 합시다! https://wiki.osgeo.org/wiki/FOSS4G_Korea_2019_QGIS_번역모임 참조	신상희, 이민파(OSGeo Korea)